2026年版 ChatGPTカスタム指示ベスト集（コピペで使えるテンプレート）

ChatGPTを開いてメール下書きを依頼し、リクエストを貼り付けると、技術的には質問に答えているものの、あなたらしさが全くない文章が返ってくる。

そこでカスタム指示を試してみる。トーンの説明を貼り付け、「簡潔でプロフェッショナルに」と指示する。いくつかの文章例を追加するかもしれない。

アウトプットは改善するが、わずかに過ぎない。何かが欠けている—実際にあなたが書くリズム、使うフレーズ、異なる読者に合わせた調整方法。

**問題はカスタムGPT指示が機能しないことではありません。**ほとんどの人が効果的な使い方を知らないだけです。

ChatGPTのカスタム指示機能は強力です。しかし、トーンを説明する以上のものが必要です。あなたのライティングパターン—コミュニケーションの駆動原理となるルール—の構造化されたドキュメントが必要なのです。

このガイドでは、実際にあなたの声を捉えるカスタム指示の構築方法、指示のパフォーマンスを損なう一般的な落とし穴の回避方法、そしてコンテキストと読者を超えて機能する高度なテクニックを学びます。

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カスタムGPT指示とは(そしてなぜ重要なのか)

カスタム指示は、ChatGPTで一度設定すれば、AIがその後のすべての会話に適用するシステムレベルのディレクティブです。

毎回ニーズを説明する個別のプロンプトとは異なり、カスタム指示は永続的です。繰り返す必要なく、ChatGPTがすべてのリクエストにどう対応するかを形作ります。

ChatGPTには2つのカスタム指示フィールドがあります:

1. 「より良い回答を提供するために、ChatGPTにあなたについて知ってほしいことは何ですか?」

   • ここにあなた自身をドキュメント化します—役割、コンテキスト、好み、制約
   • 「自己紹介」として考えてください

2. 「ChatGPTにどのように応答してほしいですか?」

   • ここにスタイルの好みをドキュメント化します
   • トーン、フォーマット、長さ、コミュニケーションルール

魔法が起きるのは、これらを曖昧な性格描写として扱うのをやめ、テキスト生成の明示的なルールとして扱い始めたときです。

ほとんどの人はこのようにカスタム指示を書きます:

「私はマーケティングマネージャーです。直接的で簡潔です。短い段落が好きです。」

これは出発点です。しかし、AIを実際にあなたの声に一致させる具体性が欠けています。

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良いカスタム指示と優れたカスタム指示の間のギャップ

指示を構築する前に、ほとんどのバージョンが不十分な理由を理解しましょう。

一般的なトーンの問題

「プロフェッショナルだがフレンドリー」と言うとき、おそらく50,000種類の異なるライティングスタイルを説明しています。

ChatGPTは妥協点を見つけようとします—有能に聞こえるほどプロフェッショナルで、親しみやすく見えるほどフレンドリー。結果は、デフォルトのChatGPTの声です:正しいが、忘れられやすく、他の誰のAIアウトプットとも交換可能。

あなたの実際の声は中間地点ではありません。特定のパターンと特定のルールがあります。

コンテキスト盲目の問題

あなたは異なる人に異なる書き方をします。CEOへのメールは、チームへのSlackと同じではありません。

一般的なカスタム指示は読者固有のルールを捉えません。そのためChatGPTは、すべてのコンテキストで「まあまあ」機能するデフォルトのトーンで書きます—しかしどのコンテキストにも完全には一致しません。

アンチパターン盲目の問題

あなたには使用するパターンだけでなく、積極的に避けるパターンもあります。

感嘆符を使わないかもしれません。常に結論から始め、埋もれさせないかもしれません。特定の決まり文句や企業用語を拒否するかもしれません。

標準的なカスタム指示はこれらの否定的なルールを見逃します。ChatGPTはデフォルトでギャップを埋め、一般的に聞こえます。

多言語の問題

複数の言語でコミュニケーションする場合、一般的な指示は複雑化します。英語は直接的かもしれません。日本語はフォーマルな敬語を使うかもしれません。フランス語は異なる文のリズムを持つかもしれません。

1セットの一般的な指示は、すべての言語で一般的なアウトプットを生み出します。指示を構築する前に、無料の多言語ライティングチェックリストで言語間の一貫性を確認してみてください。

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機能するカスタム指示テンプレート

実際に声を捉えるフレームワークを紹介します:

フィールド1:私について(あなたのコンテキスト)

このフィールドは次の質問に答える必要があります:

• あなたの役割と主なコミュニケーションコンテキストは何ですか?
• 通常誰に書きますか?
• あなたの文章の成功とはどのようなものですか?

テンプレート:

私は[組織/コンテキスト]の[役割]です。主に次の方法でコミュニケーションします:
- [メールタイプ]: [読者]へ
- [Slack/チャット]: [読者]へ
- [ドキュメント]: [目的]のため

コミュニケーションコンテキスト:
1. [コンテキスト1] — [主な特徴]
2. [コンテキスト2] — [主な特徴]
3. [コンテキスト3] — [主な特徴]

成功指標: [あなたの文章を効果的にするものは何ですか?]

言語: [多言語の場合:言語とそれぞれのデフォルトコンテキストをリスト]

実例:

私はB2B SaaS企業のプロダクトマネージャーです。主に次の方法でコミュニケーションします:
- メール: 経営陣、顧客、チームメンバーへ
- Slack: 社内チーム更新と簡単な質問
- 仕様書とドキュメント: 機能要件と戦略

コミュニケーションコンテキスト:
1. 上向き(経営陣へ) — 結論を最初に明確に、データで裏付け、決して3つ以上のメインポイントを超えない
2. 同僚(他部門へ) — 協力的なトーン、依存関係を認識、解決策を提案
3. 直属の部下 — 詳細、質問に対してオープン、反論を奨励

成功指標: 人々が最初の読みで私の意図を理解する;明確化のやり取りが最小限

言語: 英語(主要)、日本語(フォーマルなメールと社内コミュニケーション)

フィールド2:応答方法(あなたの声のルール)

これはより大きなフィールドです。実際のライティングパターンをドキュメント化します。

テンプレート:

ベースライン声設定:
- フォーマリティ: [デフォルトのフォーマリティレベル]
- 文の長さ: [短い/中程度/長い/混合]
- 能動態vs受動態: [あなたの好み]
- 句読点スタイル: [ダッシュ/セミコロン/最小限の句読点/その他]
- 直接性: [率直に述べる/婉曲的/コンテキスト依存]

常に使用する重要なパターン:
- パターン1: [コンテキストで説明]
- パターン2: [コンテキストで説明]
- パターン3: [コンテキストで説明]

決して使用しないパターン:
- 決して: [理由と共に避けるべきことを説明]
- 決して: [理由と共に避けるべきことを説明]
- 決して: [理由と共に避けるべきことを説明]

コンテキスト固有の調整:
[読者1]に書くとき:
- 調整: [具体的なスタイル変更]
- 含める: [必要な要素]
- 避ける: [特定の単語/フレーズ]

[読者2]に書くとき:
- 調整: [具体的なスタイル変更]
- 含める: [必要な要素]
- 避ける: [特定の単語/フレーズ]

アウトプットルール:
- 長さ: [異なるアウトプットの典型的な目標長]
- フォーマット: [好ましい構造—箇条書き、段落、番号付きリスト]
- トーンインジケーター: [強調や重要性をどう示すか]

[多言語の場合]
言語固有のルール:
言語: [言語1]
- デフォルトフォーマリティ: [レベル]
- コンテキストシフト: [この言語で読者によってどう調整するか]
- 決して使用しない: [言語固有の避けるべきパターン]

言語: [言語2]
- デフォルトフォーマリティ: [レベル]
- コンテキストシフト: [この言語で読者によってどう調整するか]
- 決して使用しない: [言語固有の避けるべきパターン]

実例(スペース節約のため簡略版):

ベースライン声設定:
- フォーマリティ: ニュートラルからプロフェッショナル、最小限のスラング、企業用語なし
- 文の長さ: ほとんど短い(平均8-12語)、時折長い文でコンテキスト提供
- 能動態vs受動態: 強く能動態を好む
- 句読点: 強調のためのダッシュ、時折セミコロン、最小限の感嘆符
- 直接性: 常にメインポイントから始める

常に使用する重要なパターン:
- アクション/決定/結論から始め、それから理由を説明
- 協力的な声明には「私たち」を使用、個人的なコミットメントには「私」を使用
- トレードオフを隠さず明示的に要約

決して使用しないパターン:
- 決して: "前回のメールで述べた通り" — "フォローアップとして..."を使用
- 決して: "シナジー"や"活用" — "改善"や"増加"を使用
- 決して: 過度に謝罪しない — 自分が問題を引き起こした場合のみ謝罪

コンテキスト固有の調整:
経営陣に書くとき:
- 調整: よりフォーマル、数字優先
- 含める: 裏付けとなる指標と前例
- 避ける: 彼らの語彙にない専門用語

直属の部下に書くとき:
- 調整: よりパーソナル、オープンなフィードバックループ、反論を求める
- 含める: 決定の背景にあるコンテキスト
- 避ける: 命令のように感じられるもの

アウトプットルール:
- メール: 最大3-5文
- Slack: 最大1-2メッセージ、フォローアップにはスレッドを使用
- ドキュメント: 太字の見出しで構造化、アクションアイテムは箇条書き

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カスタム指示の設定方法:ステップバイステップ

ステップ1:カスタム指示にアクセス

1. ChatGPTを開く
2. プロフィールアイコンをクリック(左下)
3. 「Custom instructions」を選択
4. 「Create new」をクリック

2つのテキストフィールドが表示されます。

ステップ2:フィールド1(「私について」)を記入

コンテキストから始めます。あなたの役割は何ですか?誰とコミュニケーションしますか?どの言語を使用しますか?

このフィールドは150-300語であるべきです。曖昧よりも具体的な方が良いです。

こう言わない:「マーケティング担当で、明確なコミュニケーションを重視します。」 こう言う:「5人のチームを管理するマーケティング副社長です。CMOに毎日メールを書き、マーケティングチームに毎週Slack更新を書きます。また、取締役会向けに四半期ごとの戦略文書を書きます。」

ステップ3:フィールド2(「応答方法」)を記入

ここで実際の声のルールをドキュメント化します。

上記のテンプレートをコピーし、あなたのパターンを記入します。次について具体的に:

• ベースラインがどのように聞こえるか
• 常に何をするか
• 決して何をしないか
• 異なる読者に対してどうシフトするか
• 多言語の場合:各言語がどう異なるか

このフィールドはより長くできます—最大8,000文字。それを使ってください。

ステップ4:テストと反復

最初の下書きで完璧を期待しないでください。

これらのテストを実行します:

テスト1:同じプロンプト、異なる読者 プロンプトを書く:「[プロジェクトX]のステータスに関する簡単な更新を下書きして。」

コンテキスト変更で3回実行:

1. 「...CEOへ」
2. 「...私のチームへ」
3. 「...クライアントへ」

3つのアウトプットが基本的に同じに聞こえる場合、読者固有のルールには明確化が必要です。

異なって聞こえるがあなたの違いのようには聞こえない場合、まだ具体性が欠けています。

テスト2:「私の文章に一致させる」テスト 実際に書いたメールを取る。ChatGPTに「[トピック]についてこのメールを続けて」と頼む。

続きはあなたから来たように感じますか?そうでない場合、どの部分が違和感がありますか—トーン、構造、単語の選択?

そのフィードバックを使ってカスタム指示を洗練させます。

テスト3:センシティブなコンテンツテスト 書くのが難しいと感じるものを下書きするようChatGPTに頼む:リクエストの辞退、批判的なフィードバックの提供、悪いニュースの伝達。

アウトプットは実際にあなたがこれらを伝える方法と一致しますか?過度に謝罪的、厳しすぎる、またはニュートラルすぎる場合は、「直接性」ルールを調整します。

ステップ5:結果に基づいて洗練

テスト後、カスタム指示に戻って編集します。

アウトプットが一致しなかった各領域について:

• 具体的なルールを追加
• または既存のルールを明確化
• または例を追加

アウトプットが一貫してあなたから来ているように感じるまで反復します。

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よくあるミス(そして修正方法)

ミス1:曖昧なトーン説明

間違い:

「親しみやすいが権威的なプロフェッショナルでフレンドリーなトーンで書いて。」

なぜ失敗するか:「プロフェッショナル、フレンドリー、親しみやすい、そして権威的」は何千もの声を説明します。

正しい:

「わかりやすい言葉を使用。メインポイントから始める。読者を『あなた』、自分を『私』として扱う。能動態を使用。コンテキストを説明する場合を除き、文を短くする。『エコシステム』や『シナジー』のような流行語は決して使わない。」

修正方法:形容詞をルールに置き換える。何をして何をしないかを説明し、どう「聞こえるべき」かではない。

ミス2:コンテキスト固有の声を無視

間違い:

「すべての読者に対して明確かつ簡潔に書いて。」

**なぜ失敗するか:**あなたは皆に同じように書きません。そう振る舞うとカスタム指示はコンテキストシフトに役立たなくなります。

正しい:

「経営陣に書くとき:数字と結果から始める。エンジニアに書くとき:技術的詳細とトレードオフから始める。顧客に書くとき:利点とシンプルさから始める。」

**修正方法:**主要なコミュニケーションコンテキストをリストする。それぞれについて、声がどうシフトするかを指定する。

ミス3:アンチパターンの欠落

間違い:

「明確でプロフェッショナルな言葉を使用。」

**なぜ失敗するか:**これはAIに何をすべきかを伝えるが、何を避けるべきかは伝えない。ChatGPTはデフォルトでギャップを埋めます。

正しい:

「決して:感嘆符を使用しない。決して:『明らかに』や『clearly』で文を始めない。決して:『reaching out』や『touching base』のような企業用語を使用しない。」

**修正方法:**すべての肯定的なパターンに対して、逆を追加する。明示的に何を避けますか?

ミス4:フォーマット設定の忘却

間違い:

「あなたのスタイルで書いて。」

**なぜ失敗するか:**これはあなたがコンテキストによって箇条書き、他では段落、プロセスには番号付きリストを好むかもしれないことを無視します。

正しい:

「メールの場合:短い段落を使用(最大2-3文)。更新の場合:箇条書きを使用。フィードバックの場合:具体例を含む段落フォーマット。」

修正方法:各アウトプットタイプのフォーマット設定をドキュメント化する。ChatGPTはそれに一致させます。

ミス5:多言語ルールのスキップ

間違い:

[すべての言語で同じ指示]

**なぜ失敗するか:**あなたの英語の声は他の言語に直接翻訳されません。フォーマリティ、直接性、構造をシフトします。

正しい:

「英語:直接的、短い文、能動態。日本語:外部向けはフォーマル(敬語)、内部向けはカジュアル、受動態も可。フランス語:特に指示がない限りvousがデフォルト。」

**修正方法:**複数の言語でコミュニケーションする場合、言語固有のセクションを追加する。各言語で声がどう変化するかドキュメント化する。

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高度なテクニック:基礎を超えて

テクニック1:「トーンスライダー」システム

1つのフォーマリティレベルではなく、スケールを定義します。

フォーマリティレベル(1 = カジュアル、5 = フォーマル):

レベル1(カジュアル):「ちょっと、締切が変わったことを伝えたかった。」
レベル3(ニュートラル):「締切が変更されたことをお知らせします。」
レベル5(フォーマル):「締切が調整されたことをご承知おきください。」

[読者A]の場合:デフォルトレベル3、予算/リスクを議論する場合はレベル5にシフト
[読者B]の場合:デフォルトレベル2、レベル3を超えない
[読者C]の場合:デフォルトレベル1、公式コミュニケーションの場合はレベル3にシフト

これによりChatGPTはコンテキストに基づいて回すべき明確なダイヤルを持ちます。

テクニック2:「シグネチャフレーズ」インベントリ

明確にあなたであるフレーズをリストします:

シグネチャフレーズ(自由に使用):
- 「結論:」[結論を導くために使用]
- 「難しいのは...」[ニュアンスに使用]
- 「注目すべき点:」[補足に使用]

禁止フレーズ(決して使用しない):
- 「前回のメールで述べた通り」
- 「後で戻る」
- 「低く垂れ下がる果実」
- 「結局のところ」

これによりChatGPTはデフォルトのフレーズで書くことを防ぎながら、実際のパターンを使用します。

テクニック3:「例の橋渡し」システム

声を説明するだけでなく、構造化された例を含めます:

例:リソースリクエストについての経営陣へのメール

あなたのバージョン:「Q2ロードマップのためにエンジニアが2人追加で必要です。それがないとモバイルローンチが遅れます。予算は年間18万ドルです。」

理由:必要性から始め、それから結果、それからコスト。婉曲表現なし。前置きなし。

見えるパターン:
- 短い文
- 数字は最後
- 「思います」や「推奨します」なし — ただ述べる
- 「追加人員」ではなく具体的な人数

例とその分析を示すと、ChatGPTはあなたが何を書いたかだけでなく、なぜそう書いたかを理解します。

テクニック4:「読者ペルソナプロファイル」テクニック

主要な読者のミニプロファイルを作成します:

経営陣ペルソナ:
- ニーズ:結論を最初に、裏付けデータ、決定の明確性
- スタイル:フォーマル、数字駆動、サプライズなし
- 私からのトーン:自信があり、データに裏付けられ、簡潔
- 注意すべき点:曖昧さ、感情、過度な説明

エンジニアペルソナ:
- ニーズ:技術的詳細、トレードオフ、実装の明確性
- スタイル:詳細、トレードオフ認識、前提明示
- 私からのトーン:協力的、具体的、未知について謙虚
- 注意すべき点:非技術的説明、複雑さの軽視

それから下書きを頼むときにこれらのプロファイルを参照します:「経営陣ペルソナのためにこれを下書きして」は、「上司のためにこれを書いて」よりもChatGPTにはるかに明確なターゲットを与えます。

テクニック5:「多言語声マトリックス」テクニック

複数の言語を使用する場合、比較マトリックスを作成します:

| 次元 | 英語 | 日本語 | フランス語 |
|-----------|---------|----------|---------|
| デフォルトフォーマリティ | ニュートラル | 敬語 | Vous |
| 文の長さ | 短い | 中程度 | 長い |
| 直接性 | 高い | 中程度 | 中程度 |
| 句読点 | ダッシュ | 最小限 | コンマ |
| キーパターン | 結論から始める | コンテキストを先に提供 | 物語を構築 |

これはChatGPTに各言語で何をすべきかだけでなく、言語を超えてあなたの声がどう異なるかを示します。

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指示のテスト:検証チェックリスト

カスタム指示を「完了」と考える前に、このチェックリストを実行します:

声の一貫性テスト

• 同じトピックについて3つの異なる読者に3つのメールを下書きするようChatGPTに頼む
• 適切にシフトしますか?
• それぞれがその読者に書くあなたのように聞こえますか?

アンチパターンテスト

• 何かを書くようChatGPTに頼み、禁止フレーズをチェック
• 「決して使用しない」パターンが現れますか?はいの場合、そのルールを強化する。

フォーマット準拠テスト

• メールを頼む。メールフォーマット設定と一致しますか?
• Slackメッセージを頼む。Slackスタイルと一致しますか?
• ドキュメントを頼む。ドキュメント構造に従いますか?

多言語テスト(該当する場合)

• 複数の言語で同じメッセージを頼む
• 各言語バージョンはその言語でのあなたのように感じますか?
• フォーマリティレベルは適切ですか?

ベースラインテスト

• ChatGPTが作成した下書きをあなたの文章をよく知る誰かと共有
• 尋ねる:「これは[あなたの名前]のように聞こえますか?」
• そうでない場合、どの部分が違和感がありますか?

そのフィードバックを使ってさらに洗練させます。

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実践的なコピー&ペーストテンプレート

今すぐ使える完全な空欄埋めテンプレートを紹介します:

フィールド1:あなたについて

私は[組織]の[あなたの役割]です。主に次を書きます:

- [読者タイプ]へのメール
- [読者]への[コミュニケーションタイプ]
- [読者]への[コミュニケーションタイプ]

主な文章コンテキスト:
1. [コンテキスト1]:[何が危機に?どの程度フォーマル?]
2. [コンテキスト2]:[何が危機に?どの程度フォーマル?]
3. [コンテキスト3]:[何が危機に?どの程度フォーマル?]

成功 = [あなたの文章を機能させるものは何?]

[多言語の場合:私は[言語]を使用します。それぞれが私が従う異なる慣習を持ちます。]

フィールド2:応答方法

声のベースライン:
- デフォルトフォーマリティ:[1-5のレベル]
- 文の長さ:[典型的な長さ]
- 強調方法:[どう強調しますか?]
- 句読点シグネチャ:[何が特徴的?]

常にすること:
1. [1つの例を含むパターン]
2. [1つの例を含むパターン]
3. [1つの例を含むパターン]

決してしないこと:
- 決して:[これを避ける、なぜなら...]
- 決して:[これを避ける、なぜなら...]
- 決して:[これを避ける、なぜなら...]

コンテキストシフト:
[読者/コンテキストA]の場合:
→ より[フォーマル/カジュアル]、[何]から始める、[何]を含める、[何]を避ける

[読者/コンテキストB]の場合:
→ より[フォーマル/カジュアル]、[何]から始める、[何]を含める、[何]を避ける

フォーマットルール:
- メール:[好ましい構造]
- [その他のフォーマット]:[好ましい構造]
- [その他のフォーマット]:[好ましい構造]

[多言語の場合]
言語ルール:
[言語1]:[デフォルトフォーマリティ、コンテキストシフト、決してパターン]
[言語2]:[デフォルトフォーマリティ、コンテキストシフト、決してパターン]

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包括的なカスタム指示を生成する方法

上記のテンプレートは強力です。しかし、記入には難しいことが必要です:自分自身の文章を客観的に分析すること。

ほとんどの人は自分のパターンを推測します。「私は直接的だと思う。」「おそらく短い文を使う。」しかし、自己分析は本質的に限定的です—気づかない習慣を見ることはできません。

**Style Profileは、自分の文章を客観的に分析できる場合にカスタム指示に書くであろう内容を抽出します。**これはカスタム指示の代替ではありません—上記の包括的なコンテンツを構築するための体系的な方法です。

違い:

• **手動アプローチ:**表面的なパターンを推測—文の長さ、句読点、一般的なフレーズ
• **Style Profileアプローチ:**実際の文章を法医学的に分析して、自分では決して気づかない意図レベルのパターンを抽出

例えば:強調するときは短い文を使い、コンテキストを構築するときは長い文を使うかもしれません。手動では「短い文を好む」と書くでしょう。Style Profileはいつ短いvs長いを使うかを捉え—その戦略的変化を反映するルールを生成します。

これは特に多言語コミュニケーターやコンテキストによって声を大きくシフトする人にとって強力です。なぜAIの文章があなたのように聞こえないかの全体像を理解したい場合、それを読む価値があります。コミュニケーションパターンが複雑であればあるほど、自己ドキュメント化は難しくなり—体系的な抽出が提供する価値が増します。

アウトプットは同じです:ChatGPTのカスタム指示フィールドに貼り付ける詳細なコンテンツ。変わるのは方法論です。

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次のステップ

カスタムGPT指示は無料で、今すぐChatGPTで利用できます。このガイドのすべてを約30-45分で実装できます。

上記のテンプレートから始めます。正直に記入します。チェックリストでテストします。一致しないものに基づいて洗練させます。すぐに使えるプロンプトテンプレートが必要な場合は、無料AIプロンプト集をダウンロードしてください。

目標は初日の完璧さではありません。「大幅に編集するAI下書き」から「ほとんど承認するAI下書き」への移行です。

それが機能したら、ChatGPT、Claude、Gemini、その他使用する任意のAIプラットフォームで機能する、より深い声のドキュメントのための基盤を構築したことになります。

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実際にあなたのように聞こえるAIが欲しいですか?

カスタム指示の書き方について2,000語以上読みました。学んだこと:

• ライティングサンプルをパターン分析する方法
• 声のベースラインとアンチパターンをドキュメント化する方法
• 異なる読者のためのコンテキスト固有のルールを作成する方法
• 多言語のバリエーションを処理する方法
• テスト、反復、洗練する方法

それは多くの作業です。そしてここがポイントです:完璧にやったとしても、表面的なパターンを捉えるでしょう—文の長さ、句読点の習慣、一般的なフレーズ。捉えられないのは、あなたの声の背後にある意図です。強調するために短い文を使うとき対コンテキストを構築するために長い文を使うとき。懐疑的な経営陣とフレンドリーな協力者の間でトーンが微妙にシフトする方法。

My Writing Twinは手動の指示ができないことをします。

あなたが自分のパターンを推測する代わりに、実際の文章を法医学的に分析します—何十ものサンプル、複数のコンテキスト、異なる読者にわたって。あなたが気づかないパターンも検出します。微妙なリズムのシフト。句読点のシグネチャ。プレッシャー下対リラックス時に手が伸びるフレーズ。

それから、手動で書くよりも10倍詳細な声のプロファイルを生成します。「簡潔でプロフェッショナルに」ではなく—コンテキストによって重み付けされた、AIにあなたがどう書くかを正確に伝える何百もの具体的なルール。

結果:書き直す代わりに承認するAI下書き。

得られるもの:

• 自動パターン抽出 — もう自分のライティングサンプルを分析する必要なし
• コンテキスト認識プロファイル — 読者、フォーマット、重要度に基づいてシフトするルール
• 多言語サポート — 使用する各言語の個別の声のプロファイル
• クロスプラットフォーム互換性 — ChatGPT、Claude、Gemini、任意のAIツールで機能
• 継続的な洗練 — 使用するにつれてプロファイルが改善

テンプレートを記入し、反復をテストする次の1時間を費やすことができます。または、いくつかのライティングサンプルをアップロードして、数分で完全な声のプロファイルを取得できます。

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無料のWriting DNAスナップショットを入手

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Claudeを使用している場合は、プラットフォーム固有のヒントについてClaudeをあなたのように聞こえさせる方法のガイドをチェックしてください。または、より深いフレームワークについてはあなたの声を捉えるカスタム指示を構築する方法を探索してください。