Claudeのトーン設定：変えられるものと変えられないもの

Formalスタイルを選び、プロジェクトに「温かみがあり、かつ率直に」と追加したのに、Claudeはまだ有能な他人のように書いてきます。設定は設計どおりに動いています。ただ、あなたを知るようには設計されていなかっただけです。

要約： Claudeのトーンは、重なり合う3つの層で制御されています。アプリのスタイル、プロジェクトの指示、そしてAPIのシステムプロンプトです。どの層もレジスター（文体の調子）を変えます。しかし、あなたの書き方に関する事実は、どの層にも一つも含まれていません。「プロフェッショナルでありながら親しみやすい」「温かみがあり、かつ率直」といったトーンのラベルは、何千人ものメンバーを持つカテゴリーを示すものであり、Claudeはそのカテゴリーの平均を出力します。あなた本来の声は、文の長さの幅、修飾語の置き方、話題のつなぎ方、句読点の使い方に宿っています。それらの計測値を同じ層に入れて初めて、トーン設定はあなたが期待していた働きを始めます。

「Claudeのトーン」とは、実際には何を指すのか

それぞれ別の場所にある3つの独立したコントロールで、いずれもClaudeが書くレジスターを変えます。「Claude トーン」で検索する人はたいてい1つ目を指しているのですが、最終的に必要になるのは3つ目です。

スタイル機能は、多くの人がトーンと呼ぶものに最も近い位置にあります。Formalを選べばClaudeは短縮形を避け、文を長くします。Conciseを選べば削ります。カスタムのオプションでは、望むスタイルを説明するかサンプルを貼り付けるよう求められ、Claudeが自分用の指示を書いてそれ以降に適用します。

プロジェクトの指示は、より広いスペースで同じ役割を果たします。Anthropic自身のプロジェクトのドキュメントでは、プロジェクト内のすべての会話にわたって持続するコンテキストとして説明されています。あなたが誰で、何に取り組んでいて、応答をどう形作ってほしいか、といった内容です。

システムプロンプトは開発者向けのバージョンです。Anthropicのガイダンスでは役割とコンテキストのために使うとされており、Claudeアプリ自体を含め、Claude上に構築されたあらゆるアプリが最終的にはこの層を通して対話しています。

3つとも、受け取る入力は同じです。書き方を説明するテキストです。この共通の入力こそが、問題の始まりです。

トーンを設定してもClaudeが没個性なままなのはなぜか

トーン設定はカテゴリーを選ぶものであり、Claudeはそのカテゴリーの統計的な中心を書くからです。設定は仕事をしました。ただ、その仕事はあなたが思っていたより小さかったのです。

Formalスタイルを例に取りましょう。Formalとは、弁護士、人事部門、学術査読者、そして大家に苦情を書いている人が共有するレジスターです。Claudeはそのすべてを読んでいます。Formalを選ぶと、Claudeは学習データにおける平均的なフォーマルな書き手へと寄っていきます。その書き手には特有の文の長さ、ぼかし表現の癖、段落の始め方がありますが、どれもあなたのものではありません。

カスタムスタイルのオプションはこれを解決するように見え、実際わずかに針を動かします。「温かみがあり、かつ率直。無駄なし。段落は短く」と入力すると、Claudeはそこから1段落分の指示を生成します。しかしその指示も、やはり形容詞でできています。「温かみがある」も「率直」も箱のラベルであり、箱には真ん中があります。

私たちはChatGPTにおけるトーン形容詞の問題をAIに自分の文章のトーンを説明する？形容詞はあなたの声ではないで検証しましたが、Claudeも同じ理由で同じように振る舞います。トーンの説明には計測値が含まれていません。Claudeはあなたのトーンを知りません。Claudeが知っているのは、人々がトーンを表すのに使う言葉であり、その言葉を、それを使いそうな平均的な書き手に対応づけているのです。

具体的に、そのギャップを示します。2人のマネージャーがどちらも自分を「プロフェッショナルでありながら親しみやすい」と表現したとします。

• マネージャーAは平均11語の文を書き、メールを依頼事項から始め、文末に「おそらく」を和らげ表現として使い、感嘆符は決して使わず、イニシャルで署名します。
• マネージャーBは22語の文を書き、1行の背景説明から始め、文頭の「私としては」で和らげ、メール1通につき感嘆符を1つ使い、フルネームと肩書きで署名します。

同じ形容詞。ラベル以外に共通点のない2つの声。このラベルをClaudeに渡せば、2人のマネージャーは同じメールを受け取ります。Claudeが受け取ったのはラベルだけだったからです。

トーンでないなら、声は何でできているのか

ある文脈で書くあらゆるものに繰り返し現れる、計測可能な癖です。これらは数えられ、数えられるからこそ、指示の層が従うことができます。

書き手同士を分ける次元を、重要度のおおよその順に挙げます。

1. 文の長さの幅。 平均だけでなく、ばらつきです。8語から15語の間に収まりめったにそこを出ない書き手もいれば、1つの段落の中で4語から40語まで振れる書き手もいます。
2. 修飾語の位置。 どのぼかし表現（「おそらく」「私としては」「〜のようです」「およそ」）を使い、それが文頭に来るのか、文末に来るのか、動詞の隣に座るのか。
3. 接続。 論点から論点へどう移るか。「そこで、」「また、」を段落の書き出しに使う人もいれば、接続詞で段落を始めることが一切ない人もいます。
4. 句読点の密度。 1文あたりの読点の数、コロンの使い方、括弧、セミコロンを使うことがあるか、ダッシュを使うか（使うなら1ページに何本か）。
5. 文脈ごとの書き出しと結び。 顧客への最初の一文と、チームへの最初の一文がどう違うか。
6. 不在。 決して使わない言葉や、決してしない動き。これらは、使うものと同じくらい書き手を特定します。

これらはどれもトーンではありません。しかしすべてが、読み手が「あなたらしい」と言うときに認識しているものです。これらがどのように抽出されるかの詳しい内訳はスタイル抽出の仕組みにあります。

スタイルプロフィールとは、単にこうした計測値を文脈ごとに、指示の層が実行できる形で書き留めたものです。ライティングDNAはその下にある計測された層です。どちらにも、構造的な役割を担う形容詞は含まれていません。

Claudeのトーンを本当に自分らしく聞こえるように設定するには

使う層がどれであれ、形容詞ではなく計測値を入れ、利用できる最も具体的な層に入れることです。手順は次のとおりです。

ステップ1：説明する前に計測する。 1つの文脈（たとえば顧客へのメール）で自分が書いた文章を5〜10本用意します。平均の文の長さを数え、最短と最長を記録します。使ったぼかし表現をすべて挙げ、どこに置いたかを書き出します。それぞれの書き出しと結びをメモします。一度もしなかったことを書き留めます。文字数カウンターで10分もあれば大まかな版ができます。Claude、ChatGPT、Gemini向けのWriting Twinなら、同じサンプルから正確に行います。

ステップ2：雰囲気ではなくルールとして指示を書く。 比べてみましょう。

形容詞版：「温かく、プロフェッショナルで、率直なトーンで書いてください。」

計測版：「平均12語、範囲は6〜20語。依頼事項から始め、その後に背景を1行。文末の『おそらく』で和らげ、文頭の『私としては』は使わない。感嘆符は使わない。メールでは箇条書きを使わない。結びは下の名前のみ。」

Claudeは2つ目を実行できます。1つ目は近似することしかできません。

ステップ3：範囲で層を選ぶ。

• 多様なトピックにわたって自分のために書く場合：カスタムスタイルに、説明ではなく計測された指示を貼り付けます。
• 繰り返し発生する1つの文脈（顧客メール、取締役会向けの報告、ニュースレター）：カスタム指示に計測された指示を入れたプロジェクト。各プロジェクト層に何を置くべきかはライティングスタイルのためのClaude Projectsで扱っています。
• チーム向けのツールを構築する場合：システムプロンプトに、書き手ごと、あるいはハウススタイルごとに1つのプロフィール。

ステップ4：文脈を分けておく。 Slackでの声と取締役会向けメモでの声は2つのプロフィールであり、「もっとフォーマルに」の切り替えが付いた1つのプロフィールではありません。複数の言語で書くなら、さらに倍になります。レジスターは翻訳できないからです。敬語、tu/vous、Sie/duはそれぞれ独自の構造的ルールを持っています。

ステップ5：既知のメールでテストする。 すでに送ったメッセージを1つ選びます。Claudeに同じブリーフを与え、出力を実際に書いたものと1行ずつ比べます。文の長さ、書き出し、ぼかし表現、結び。違いがあるところは、プロフィールにルールが足りていない箇所です。それを追加します。

より優れたClaudeモデルが出ればトーン設定は不要になるのか

なりません。より優れたモデルは、計測されたプロフィールの価値を高め、曖昧なプロフィールの失望を深めます。理由は同じです。

モデルの能力と、あなたの書き方についての知識は、別々の層です。Anthropicはリリースのたびに前者を改善しています。指示への追従がより忠実に、ニュアンスの扱いがより上手に、既定の癖の漏れがより少なく。しかし後者はAnthropicには提供できません。後者はあなたのメールでできており、あなたのメールはモデルの中にないからです。

そのため、新しいClaudeが登場して指示により忠実に従うようになると、2つのことが同時に起こります。指示が「温かみがあり、かつ率直」なら、モデルは温かく率直な書き手のより正確な平均を出力し、結果はより洗練されて見えても、あなたらしさは少しも増しません。指示が計測されたプロフィールなら、モデルは各ルールをより正確に実行し、結果は前のモデルよりもあなたに近づきます。

これはAIは私のライティングスタイルを知っているのか？モデルが良くなっても知らないままの理由で説明したパターンです。アップグレードのサイクルは、すでに自分の声を計測した人に報い、名前を付けただけの人には何ももたらしません。

Claudeのスタイルとスタイルプロフィールの違いは何か

Claudeのスタイルは、1つのアプリの1つのアカウント内にあるプリセットです。スタイルプロフィールは、スタイル、プロジェクト、システムプロンプト、その他あらゆるAIツールの中で動く、持ち運び可能な計測値です。

この2つは競合しません。Claudeアプリの中でスタイルプロフィールを置く最適な場所は、カスタムスタイルかプロジェクトの指示です。プロフィールが中身で、スタイルが差し込み口です。

今週やること

今、文章作成に使っているプロジェクトまたはスタイルを開いてください。指示を読みます。形容詞を数えます。指示のほとんどが形容詞なら、Claudeはずっと推測してきたのであり、あなたが編集してきた出力はあるカテゴリーの平均です。

形容詞を、自分で書いた5本の文章から得た計測値に置き換えてください。文を手で数えたくなければ、MyWritingTwin.comがあなたのサンプルからClaude、ChatGPT、Gemini向けのWriting Twinを構築し、上記3つの層のどれにでも貼り付けられる計測済みプロフィールをお渡しします。どちらにしても、テストは同じです。すでに送ったメールのブリーフをClaudeに与え、あなたとして返ってくるかどうかを確かめてください。