Custom Instructions vs. Stilprofil: Was klingt wirklich nach Ihnen?
Custom Instructions vs. Stilprofil: Das eine beschreibt, wie Sie klingen möchten, das andere misst, wie Sie tatsächlich schreiben. Warum das Zweite gewinnt und wie Sie beides nutzen.
By Emmanuel
TL;DR: Custom Instructions vs. Stilprofil ist eine Frage der Quelle, nicht des Formats. Custom Instructions sind eine Beschreibung: das, was Sie ChatGPT darüber sagen, wie Sie klingen möchten. Ein Stilprofil ist ein Beleg: Messwerte aus Texten, die Sie bereits geschrieben haben, zu Satzlänge, Position der Relativierungen, Übergängen und Zeichensetzung. Ein Prompt beschreibt, wie Sie zu klingen hoffen; ein Profil aus Ihren eigenen Texten zeigt, wie Sie tatsächlich schreiben. Die beiden sind Schichten, keine Konkurrenten, denn das Profil wird über das Feld für Custom Instructions eingesetzt. Die Frage ist, was in das Feld kommt. Im Folgenden: warum selbst formulierte Anweisungen nach der dritten Überarbeitung stagnieren, was ein gemessenes Profil enthält, das eine Beschreibung nicht enthalten kann, und wie Sie noch diese Woche umsteigen.
Sie zahlen für ChatGPT Plus. Sie haben Ihre Custom Instructions dreimal umgeschrieben, einen Custom GPT nach dem Motto „Schreib wie ich“ gebaut, und trotzdem überarbeiten Sie jeden Entwurf, bevor er rausgeht. Die Anweisungen sind nicht das Problem. Die Quelle der Anweisungen ist es.
Das Wichtigste in Kürze: Custom Instructions vs. Stilprofil
- Verschiedene Quellen, dasselbe Feld.Custom Instructions enthalten, was immer Sie eintippen. Ein Stilprofil ist das, was Sie eintippen, nachdem der Text aus Ihren eigenen Schreibproben gemessen wurde.Ein Tonfall-Etikett ist keine Stimme.„Professionell, aber freundlich“ beschreibt Tausende von Menschen. Die KI kennt Ihren Tonfall nicht; sie kennt Wörter, die Tonfall beschreiben.Trainiert schlägt beschrieben.Ein Prompt beschreibt, wie Sie zu klingen hoffen. Ein Profil aus Ihren Schreibproben ist ein Beleg dafür, wie Sie tatsächlich schreiben.Bessere Modelle vergrößern die Lücke.Ein Modell, das nuancierte Anweisungen gut befolgt, setzt ein gemessenes Profil besser um, und eine vage Beschreibung getreuer.Ein Profil ist ein Vermögenswert.Custom Instructions leben in einem einzigen ChatGPT-Konto. Ein Stilprofil wandert mit zu Claude Projects, Gemini Gems und jedem System Prompt.
Was ist der Unterschied zwischen Custom Instructions und einem Stilprofil?
Custom Instructions sind ein Einstellungsfeld, in dem Sie beschreiben, wie das Modell antworten soll. Ein Stilprofil ist ein Dokument, das durch die Analyse bereits geschriebener Texte entsteht und anschließend als Anweisungen formuliert wird, denen das Modell folgen kann. Das Erste ist eine Selbstauskunft. Das Zweite ist eine Messung.
OpenAI dokumentiert das Feld in seinem Leitfaden zu Custom Instructions: ein Kasten über Sie, ein Kasten darüber, wie Antworten klingen sollen, angewendet auf jeden neuen Chat. Der Container ist in Ordnung. Rund 1.500 Zeichen für den ersten Kasten und bis zu 8.000 für den zweiten, laut unserer Aufschlüsselung der Zeichenbegrenzung, bieten reichlich Platz für eine Stimmspezifikation.
Das Problem ist, was Menschen in den Kasten schreiben. Bitten Sie eine Fachkraft, ihren Schreibstil zu beschreiben, und Sie bekommen Adjektive: direkt, warm, prägnant, professionell, aber zugänglich. Diese Wörter sind ehrlich, und als Anweisungen sind sie nutzlos, weil sie ein Register beschreiben, das alle teilen, die dieselben Adjektive gewählt haben. Das Modell hat Millionen Dokumente mit dem Etikett „professionell“ gelesen und liefert deren Durchschnitt.
Ein Stilprofil überspringt die Selbstauskunft. MyWritingTwin.com nimmt drei bis fünf Texte, die Sie selbst geschrieben haben, und extrahiert daraus die Schreib-DNA: Spannweite und Variation der Satzlänge, Position Ihrer Relativierungen, welche Übergänge Sie verwenden und welche nie, Dichte der Zeichensetzung, Eröffnungs- und Schlusszüge sowie die Formulierungen, die in Ihren Texten nie vorkommen. Das Ergebnis ist ein Master Prompt plus ein verdichteter Runtime Block, der auf Felder mit Zeichenbegrenzung zugeschnitten ist. Der Runtime Block kommt in denselben Kasten für Custom Instructions. Gleicher Container, anderer Inhalt.
| Custom Instructions (selbst verfasst) | Stilprofil | |
|---|---|---|
| Quelle | Was Sie über Ihr Schreiben glauben | Texte, die Sie tatsächlich geschrieben haben |
| Einheit | Adjektive und Vorlieben | Messwerte und Regeln |
| Anti-Muster | Selten genannt | Extrahiert: die Formulierungen, die Sie nie verwenden |
| Kontextwechsel | Ein statischer Block | Regeln pro Zielgruppe und Kanal |
| Überprüfbar | „War das freundlich genug?“ | „Lag die mittlere Satzlänge im Bereich?“ |
| Portabilität | Ein ChatGPT-Konto | ChatGPT, Claude, Gemini, jeder System Prompt |
Warum funktionieren Custom Instructions nach der dritten Überarbeitung nicht mehr?
Sie funktionieren nicht mehr, weil jede Überarbeitung die Beschreibung verbessert, und eine Beschreibung hat eine Obergrenze: Ihr eigenes Wissen darüber, wie Sie schreiben. Die meisten Menschen können ihre durchschnittliche Satzlänge nicht angeben, nicht, wie oft sie relativieren, und nicht, zu welchem Bindewort sie greifen, wenn sie das Thema wechseln. Die dritte Überarbeitung ist in der Regel das Beste, was eine Selbstauskunft hergibt.
Hier ist die Schleife, die die meisten ChatGPT-Plus-Nutzer kennen. Version eins sagt: „Schreib in einem professionellen, freundlichen Ton und halte es kurz.“ Der Output liest sich wie ein kompetenter Fremder. Version zwei fügt Regeln hinzu: keine Aufzählungspunkte in E-Mails, kein „Ich hoffe, diese Nachricht erreicht Sie wohlbehalten“, kurze Absätze. Besser. Version drei ergänzt einen Persona-Absatz und ein paar Beispielformulierungen. Der Output vermeidet jetzt die schlimmsten Verräter und klingt trotzdem nicht nach Ihnen, also überarbeiten Sie den Entwurf sowieso, und genau das sollten die Anweisungen beenden.
Zwei Dinge passieren hier. Erstens sind die Regeln, die Sie geschrieben haben, überwiegend negativ („sag niemals X“), und das Entfernen von Verrätern erzeugt sauberen, anonymen Text statt Ihres Textes. Zweitens sind die positiven Regeln Adjektive, und Adjektive enthalten keine Zahlen. „Prägnant“ sagt dem Modell nicht, ob Ihre Sätze im Schnitt elf oder neunzehn Wörter haben. „Warm“ sagt nicht, ob Sie mit dem Namen der Person oder mit dem Thema eröffnen. Das Modell füllt jede nicht spezifizierte Dimension mit seinem Standard, und sein Standard ist der Durchschnitt aller.
Der Weg über einen Custom GPT stößt aus demselben Grund an dieselbe Wand. Ein „Schreib wie ich“-GPT, der auf einem selbst verfassten System Prompt basiert, ist dieselbe Beschreibung in einem anderen Container, weshalb sich der dritte gescheiterte GPT genauso anfühlt wie der dritte gescheiterte Satz Anweisungen. Unser Beitrag darüber, warum Ihr Custom GPT nicht nach Ihnen klingt, behandelt diese Variante im Detail.
Was enthält ein Stilprofil, das Custom Instructions nicht enthalten können?
Ein Stilprofil enthält die zählbaren Merkmale Ihres Schreibens, formuliert als Regeln, mit den Belegen dahinter. Satzlänge, Position der Relativierungen, Übergänge und Zeichensetzung sind die vier Merkmale, an denen Leser Sie erkennen, und keines davon ist ein Adjektiv. Ein Profil gibt jedes davon als Bereich oder Regel an, die das Modell treffen kann und die Sie überprüfen können.
Satzlänge. Ein Bereich statt eines Adjektivs: ein typischer Satz mit 12 bis 16 Wörtern, mindestens einer unter acht in jedem Absatz, keiner über 30. Das sind Beispielwerte; Ihre stammen aus Ihren Schreibproben. Ein Modell, das einen Bereich bekommt, kann ihn treffen. Ein Modell, dem man „prägnant“ sagt, wählt seinen eigenen.
Position der Relativierungen. Ob Sie überhaupt relativieren, und wo. „Ich denke, wir sollten Freitag ausliefern“ und „Wir sollten Freitag ausliefern, denke ich“ sind dieselbe Meinung von zwei verschiedenen Menschen. Custom Instructions erwähnen das fast nie. Ein Profil misst es, weil die Position der Relativierung zu den Merkmalen gehört, die über alles hinweg stabil bleiben, was ein Mensch schreibt.
Übergänge. Ob Sie „also“ oder „daher“ schreiben oder einen neuen Satz ohne alles beginnen. Ob ein Absatz mit der Schlussfolgerung eröffnet oder auf sie hinführt. Ob Sie je „jedoch“ schreiben. Die Standards des Modells sind hier genau die Bindewörter, die einen Entwurf nach KI riechen lassen, und eine selbst verfasste Anweisung listet sie selten auf, weil niemand seine eigenen Übergänge bemerkt.
Zeichensetzung. Doppelpunkte pro E-Mail, Kommas pro Satz, Klammern oder ein eigener Satz für Einschübe, ob Sie bei Kunden Ausrufezeichen verwenden. Ein Profil zählt das aus Ihren Schreibproben. Aus dem Gedächtnis hätten Sie das nicht eintippen können.
Anti-Muster. Die Formulierungen, die in Ihren Texten nie vorkommen, extrahiert statt geraten. Das ist oft der identifizierendste Teil eines Profils und der Teil, den selbst verfasste Anweisungen am häufigsten falsch treffen, weil Menschen die Formulierungen verbannen, die sie an KI-Output stören, statt derer, die sie selbst nie verwenden.
Kontextwechsel. Wie dieselbe Person an einen Vorstand und an ein Teammitglied schreibt. Custom Instructions sind ein statischer Block. Ein Profil trägt Regeln pro Zielgruppe, sodass sich das Register mit dem Empfänger verschiebt.
Jedes dieser Merkmale stammt aus derselben Quelle: drei bis fünf Texte, die Sie selbst geschrieben haben, in dem Kontext, den Sie am häufigsten nutzen. Unser Beitrag darüber, wie viele Schreibproben KI braucht, erklärt, warum Wörter pro Kontext die Einheit ist, die zählt. Der Punkt für diesen Vergleich ist einfacher. Ein Prompt beschreibt, wie Sie zu klingen hoffen. Ein aus Ihren eigenen Texten gemessenes Profil ist ein Beleg dafür, wie Sie tatsächlich schreiben, und Belege sind genau das, was Ihren Custom Instructions gefehlt hat.
Reichen Custom Instructions mit einem besseren Modell aus?
Nein, und der Grund wirkt in die entgegengesetzte Richtung. Modellfähigkeit und Wissen über Ihr Schreiben sind getrennte Schichten. Die Labore verbessern die erste mit jeder Veröffentlichung und können die zweite nicht liefern, weil nichts über Sie in den Trainingsdaten steckt. Ein fähigeres Modell befolgt nuancierte Anweisungen getreuer, was bedeutet, dass es ein gemessenes Profil besser umsetzt als das Vorgängermodell. Es setzt auch eine vage Beschreibung getreuer um, generische Formulierungen eingeschlossen.
Das ist der Teil, den ChatGPT-Plus-Nutzer verkehrt herum verstehen. Das Upgrade auf ein stärkeres Modell fühlt sich an, als müsste es die Stimme reparieren, weil die Schreibqualität steigt. Qualität und Identität sind verschiedene Achsen. Bessere Modelle schreiben saubereren, besser strukturierten, flüssigeren Durchschnittstext, und Durchschnittstext ist genau das, was Sie ständig überarbeiten. Je besser das Modell Anweisungen befolgt, desto mehr hängt der Output davon ab, was die Anweisungen enthalten, sodass sich die Lücke zwischen Beschreibung und Messung mit jeder Veröffentlichung vergrößert.
Unsere eigenen Messungen weisen in dieselbe Richtung. Als wir dasselbe Stilprofil im Leitfaden zum plattformübergreifenden Einsatz über mehrere Modelle hinweg eingesetzt haben, behielt jedes Modell seine eigene Grundpersönlichkeit, und das Profil verringerte die Streuung zwischen ihnen auf den meisten Dimensionen von 30 bis 40 Punkten auf 5 bis 10 Punkte. Das ist ein gemessener Anweisungssatz, der seine Arbeit auf Modellen tut, die sich voneinander unterscheiden. Eine Beschreibung hätte die Grundeinstellung jedes Modells am Ruder gelassen.
Custom Instructions vs. Stilprofil: Was setzen Sie ein?
Beides, in Schichten. Custom Instructions enthalten alles, was die Aufgabe betrifft, und das Stilprofil enthält alles, was Sie betrifft. Der Runtime Block des Profils übernimmt den Stimm-Slot im Feld, und Ihre eigenen Zeilen decken den Rest ab.
Custom Instructions bleiben der richtige Ort für:
- Fakten zu Ihrer Situation. Rolle, Unternehmen, Zielgruppe, die Produkte, über die Sie schreiben. Dafür gibt es den Kasten „Über Sie“, und ein Profil muss das nie wissen.
- Aufgabenregeln. Ausgabeformat, Längenbegrenzungen, „gib mir immer drei Vorschläge für die Betreffzeile“, in welcher Sprache geantwortet werden soll.
- Dauerhafte Vorlieben. Keine Vorrede, kein Zusammenfassungsabsatz am Ende, nachfragen statt annehmen.
Ein Stilprofil ist der richtige Ort für alles, was die Frage „Wie schreibt diese Person?“ beantwortet, denn diese Antwort braucht Messwerte, und die können Sie nicht durch Selbstbeobachtung liefern. Wenn Sie sehen möchten, wie weit sich Selbstbeschreibung treiben lässt, bevor sie stagniert, führt Adjektive sind nicht Ihre Stimme durch die vier Merkmale, die zählen, und zeigt, wie Sie sie selbst auszählen. Das von Hand zu tun ist ein ordentliches Wochenendprojekt. MyWritingTwin.com führt dieselbe Extraktion über mehr als 50 Dimensionen in Minuten durch und liefert ein Profil zurück, das Sie einfügen können.
Portabilität ist der andere Grund, das Profil vom Feld getrennt zu halten. Custom Instructions leben in einem einzigen ChatGPT-Konto. Dasselbe Stilprofil lässt sich als Runtime Block in ChatGPT einsetzen, als vollständiges Dokument in einem Claude Project, als Gem in Gemini und als System Prompt in allem, was Sie auf einer API aufbauen. Wenn sich das Modell ändert, das Ihnen am besten dient, und das wird es, zieht Ihr Writing Twin für ChatGPT, Claude und Gemini mit Ihnen um. Ihre alten Anweisungen bleiben in dem Konto zurück, in dem Sie sie eingetippt haben.
Wie wechseln Sie noch diese Woche von Custom Instructions zu einem Stilprofil?
Behalten Sie Ihre Aufgabenregeln, ersetzen Sie den Absatz zur Stimme und testen Sie an einem echten Entwurf. Der Wechsel dauert weniger als eine Stunde Ihrer eigenen Zeit, die meiste davon für die Auswahl der Schreibproben.
- Teilen Sie Ihre aktuellen Anweisungen auf. Kopieren Sie sie in einen Texteditor. Markieren Sie jede Zeile als Aufgabe (Format, Länge, Sprache, Fakten über Sie) oder als Stimme (Tonfall, Stil, Formulierungen). Lassen Sie die Aufgabenzeilen genau so, wie sie sind.
- Wählen Sie drei bis fünf Schreibproben. Texte, die Sie selbst geschrieben haben, unberührt von KI, in dem einen Kontext, den Sie am häufigsten überarbeiten. Für die meisten ChatGPT-Plus-Nutzer ist das die E-Mail an Kunden oder ans Team. Lassen Sie den polierten Bericht weg, den Sie zweimal im Jahr schreiben.
- Führen Sie die Analyse durch. Laden Sie die Schreibproben auf MyWritingTwin.com hoch. Die Schreib-DNA-Analyse misst Satzlänge, Position der Relativierungen, Übergänge, Zeichensetzung, Anti-Muster und Kontextregeln und erzeugt dann den Master Prompt und den Runtime Block.
- Fügen Sie den Runtime Block in das Feld „Wie soll ChatGPT antworten?“ ein, oberhalb Ihrer Aufgabenzeilen. Er passt mit Luft nach oben in die Begrenzung von 8.000 Zeichen.
- Testen Sie an dem Entwurf, den Sie normalerweise überarbeiten würden. Bitten Sie um die E-Mail, die Sie ohnehin gerade schreiben wollten. Zählen Sie, was sich geändert hat: Satzlängen, Position der Relativierung, die Eröffnungszeile. Wenn eine Dimension danebenliegt, passen Sie diese eine Regel im Profil an. Sie korrigieren jetzt einen Messwert, und das ist etwas, das Sie tun können. Ein Adjektiv zu korrigieren war nie möglich.
Der Test am Ende ist der eigentliche Unterschied zwischen den beiden Ansätzen. „War das freundlich genug?“ hat keine Antwort, also konvergieren Custom Instructions nie. „Lag die mittlere Satzlänge im Bereich?“ hat eine, also konvergiert ein Profil.
Wenn Sie Ihre Custom Instructions dreimal umgeschrieben haben und immer noch jeden Entwurf überarbeiten, wird die vierte Überarbeitung das nicht beheben, weil der Input nie das Problem war. Bauen Sie das Profil aus Texten, die Sie bereits haben. MyWritingTwin.com macht aus drei bis fünf Schreibproben ein Stilprofil und einen Runtime Block, den Sie noch heute in ChatGPT, Claude oder Gemini einfügen können, und der Entwurf, den Sie heute Abend überarbeitet hätten, ist der erste Test.
Lassen Sie KI so schreiben wie Sie – nicht wie ein Bot
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